检测链表是否形成环的算法解析 | 快慢指针法详解

2025/3/15
本文详细介绍了如何使用“快慢指针”算法检测链表是否形成环,包括算法思路、代码实现(JavaScript)、示例及复杂度分析。该算法时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),是检测链表环的最优解之一。
一个链表结构图,展示快慢指针在链表中的移动过程,突出环的形成和指针相遇的场景。

检测链表是否形成环(即链表是否有环)是一个经典的算法问题。我们可以使用“快慢指针”(也称为“龟兔赛跑”算法)来解决这个问题。这个算法的时间复杂度是 O(n),空间复杂度是 O(1),非常高效。

算法思路:

  1. 使用两个指针,一个快指针(fast)和一个慢指针(slow)。
  2. 慢指针每次移动一步,快指针每次移动两步。
  3. 如果链表中有环,快指针最终会追上慢指针(即两者会相遇)。
  4. 如果快指针到达链表末尾(即 fastfast.nextnull),则链表无环。

代码实现(JavaScript):

function hasCycle(head) {
    if (!head || !head.next) {
        return false; // 链表为空或只有一个节点,不可能有环
    }

    let slow = head;
    let fast = head;

    while (fast && fast.next) {
        slow = slow.next; // 慢指针移动一步
        fast = fast.next.next; // 快指针移动两步

        if (slow === fast) {
            return true; // 快慢指针相遇,链表有环
        }
    }

    return false; // 快指针到达链表末尾,链表无环
}

解释:

  • slowfast 都从链表的头节点 head 开始。
  • slow 每次移动一步,fast 每次移动两步。
  • 如果链表有环,fast 最终会追上 slow,此时 slow === fast,返回 true
  • 如果 fastfast.nextnull,说明链表无环,返回 false

示例:

假设有一个链表 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 2(节点 5 指向节点 2,形成环),调用 hasCycle(head) 将返回 true

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是链表的节点数。最坏情况下,快指针需要遍历整个链表。
  • 空间复杂度:O(1),只使用了两个额外的指针。

这个算法是检测链表是否有环的最优解之一,既高效又简洁。

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